Business Intelligence er et samlebegrep som omfatter rapporteringssystemer og det vi kaller et datavarehus. Disse systemene jobber sammen om å samle og strukturere viktige data. Hvilke opplysninger som hentes ut, avhenger av bransje, avdeling og på hvilket nivå rapportene skal brukes.
Veldig kort forklart dreier Business Intelligence seg om å samle og visualisere data i et grensesnitt som er tilgjengelig for brukeren. De typiske brukerne av denne informasjonen er beslutningstagere, men det er mulig å lage løsninger for samtlige avdelinger som registrerer data. Det ligger mye viktig informasjon begravet i ulike datakilder, alt fra økonomitall til sensorata. Når disse dataene synliggjøres, er det enklere for avdelingsledere og ansatte å få et riktigere bilde av tilstanden i bedriften. Noe som i neste omgang gir dem et bedre beslutningsgrunnlag.
«Det befinner seg mye viktig informasjon begravet i datakildene til bedrifter verden over»
Business intelligence dashbord i InFront – Profitbase
Det finnes utallige varianter av Business Intelligence. Alle bedrifter er forskjellige og har ulike behov når det gjelder hva som bør være i fokus i rapportene. I tillegg bruker ulike bransjer ulike KPI-er for å måle bedriftens effektivitet. En salgsavdeling vil for eksempel vite hvilke produkter de selger mest av, eller se en grafisk fremstilling av win rate, kundetilfredshet eller leads. En bruker i økonomiavdelingen har naturligvis helt andre behov og vil blant annet være opptatt av informasjon om inntekter, kostnader og trender.
«I følge Forbes har 90 prosent av all verdens data blitt generert i løpet av det siste året. Forskning viser også at vi kun benytter 1 prosent av denne datamengden effektivt.»
Uthenting av data
For å hente ut og strukturere dataene fra de ulike kildene lager man et datavarehus. Først definerer man hvilke data man ønsker å bruke i løsningen, deretter «renser» man dataene for å unngå feil i datagrunnlaget for rapportene. Et hyppig brukt begrep i denne sammenhengen er extract, transform, load (ETL). Et datavarehus designes på en annen måte enn en standard database. Der man i en vanlig database har behov for stort volum, vil man i et datavarehus ha større behov for at dataene lar seg slå sammen og kombineres over tid. Med stadig raskere teknologi på markedet forventes det av brukerne at også dataene fra et datavarehus skal serveres raskt. Ulempen med et datavarehus er at det ikke kan håndtere ustrukturerte og komplekse datamengder. Til tross for dette er det et viktig verktøy innen Business Intelligence.
Det er ingen tvil om at Business Intelligence hjelper brukerne med å ta bedre og mer lønnsomme beslutninger. Det er imidlertid ikke den eneste fordelen ved å ta i bruk denne typen teknologi. Med en løsning som gir brukere direkte tilgang til relevante data, flyter informasjonen bedre og blir mer synlig. Kort sagt: Rapporteringen i bedriften blir mer effektiv.
Fremtidige behov
De senere årene har mange nye teknologier gjort sitt inntog i virksomhetsstyringen. Big data, maskinlæring og kunstig intelligens er alle relevante begreper man hører stadig oftere. Brukernes behov utvikler seg, og de blir mer komplekse. Det krever nye metoder. Eksempelvis vil vi helt sikkert se et økende behov for å analysere større datamengder, samt et ønske om enda flere og mer utdypende prognoser enn det som var mulig for noen år siden. Uansett, utviklingen innen feltet går i rasende fart.
Business Intelligence dashbord utviklet i Power BI
Business Intelligence forenkler brukernes hverdag på mange måter. Ikke bare blir sammenhenger og varseltegn tydeliggjort raskt. God programvare for virksomhetsstyring kan også være et verktøy når man først skal sette seg et mål, og siden følge utviklingen mot dette målet. En god idé før man skal implementere en BI-løsning, er å ta noen runder med kartlegging av de viktigste dataene og hvor behovet for dypere innsikt er størst. For å utvikle et godt system for virksomhetsstyring trenger man både brukernes egne erfaringer og BI-konsulentens kompetanse.
